Reiniciar pesquisa
Existe um amplo espectro de hardwares, como sensores e dispositivos, além de softwares ERPs, que se diferenciam de acordo com as informações que eles podem gerar e como podem ser controlados. Portanto, faz-se necessário uma pesquisa que revele as principais técnicas de programação e os melhores processos para integrar todos esses equipamentos em um sistema de informação e controle. O principal objetivo da pesquisa é selecionar as técnicas que serão utilizadas dentro do produto para que se tenha maior eficiência na transmissão, recebimento, avaliação dos dados e controle de diferentes dispositivos. O profissional irá realizar o planejamento e execução das atividades relacionadas à programação das soluções computacionais e integração das ferramentas estudadas ao Back-end conectado a interface gráfica e alocada em uma estrutura de computação na nuvem (Cloud Computing). Os principais equipamentos que serão incorporados a pesquisa são os Drones, sensores IoT e ERPs. Com isso, espera-se que ao final do projeto o produto utilize as ferramentas mais adequadas ao propósito de transmitir e avaliar os dados das empresas.
O profissional será responsável por criar pipeline de dados, manter e construir sistemas de armazenamento de dados que serão utilizados pelas demais áreas do projeto, como Data Warehouses e Data Lakes, além de transformar os insights e modelos produzidos pelo Cientista de Dados no Software do novo produto, liderando a construção das API's, Microsserviços e todo o Back-End do sistema. O profissional também irá realizar aorientação dos outros bolsistas (Plenos e Junior).
O profissional será responsável por construir e "orquestrar" a jornada de sucesso do cliente com o FindMe DataLab, desenvolvendo desde conteúdos técnicos até planos de sucesso para construção dos cases de sucesso que irão impulsionar o crescimento do produto e aumentar a retenção, assim como o life time value, dos clientesFindMe.
O profissional será responsável por desenvolver e executar os processos de crescimento do FindMe DataLab,realizando testes em busca da melhoria contínua da aquisição de novos clientes, sempre alinhado com o timede Growth da FindMe e impulsionando os parceiros do ecossistema.
Este projeto tem como objetivo construir e validar um protótipo de uma plataforma multifuncional para a empresa Endless Green. Esta estrutura irá propiciar uma metodologia de valoração de PSA (Pagamento por Serviços Ambientais), bem como, tornar o acesso ao mercado voluntário de carbono um processo abrangente e inclusivo. Atualmente, os altos custos na certificação/projeto, tornam esse mercado elitista, limitando o acesso a poucos atores. Pensando em contornar essas dificuldades, está sendo validada uma metodologia inovadora e acessível, utilizando Tecnologia da Informação (TI) como ferramenta para maximizar a coleta de dados e minimizar os gastos envolvidos. Além da perspectiva do sequestro de carbono, também considera-se outras variáveis ambientais, tais como: a preservação da água, dos biomas e das espécies nativas, além da adoção de práticas de agricultura de baixo carbono para minimizar impactos ambientais. Outro fator que é levado em conta são os aspectos sociais que buscam valorizar a participação das comunidades e promover a sustentabilidade social nas áreas envolvidas de ESG. Espera-se que os resultados atingidos nesta fase possam contribuir para dar continuidade numa possível fase II. O Grupo tem expectativas de tornar a empresa uma das referências no mercado de carbono. (AU)